Автор статьи:
Егор Зинченко

Егор Зинченко

Методолог
3 июня, 2026

Галлюцинации ChatGPT в суде: почему для поиска судебной практики нужен юридический ИИ

Галлюцинации ChatGPT в суде: почему для поиска судебной практики нужен юридический ИИ

Арбитражный суд Западно-Сибирского округа по делу А27-7831/2025 оштрафовал Ответчика на 50 000 рублей.

За что? За судебную практику в кассационной жалобе, которой не существует. Вообще. В природе.

Представитель Ответчика сослался на постановления Президиума ВАС, определения Верховного суда, акты окружных судов — с реквизитами, датами и прямыми цитатами. Суд округа всё это проверил. И не нашёл. Ни одного из ключевых актов не оказалось в КАД, в банках решений, нигде. Некоторые номера дел существуют, но относятся к совершенно другим спорам. Цитаты, которые якобы «прямо подтверждали» позицию заявителя — тоже выдуманные.

Когда суд назначил заседание по этому вопросу, новый представитель пришёл и сказал: «Да, этой практики не существует». Практически признал фабрикацию.

Суд на это отреагировал примерно так (цитирую определение):

«Умышленные действия общества направлены на дискредитацию авторитета судебной власти»

Представляю этого юриста за ноутбуком. Копирует ответ нейросети, думает: «Ух, сейчас дискредитирую». Вряд ли. Просто забил на проверку.

Вот в чём проблема с ChatGPT и похожими инструментами в юридическом контексте.

Не в том, что они плохие. В том, что они генеративные.

ChatGPT не ходит в КАД. Он не открывает картотеку арбитражных дел, не читает тексты постановлений, не сверяет реквизиты. Он генерирует текст, который выглядит как судебная практика. Убедительно оформленный, с номерами, датами, округами и красивыми цитатами — всё это может быть полной выдумкой, и модель об этом не предупредит.

Это не баг. Это архитектура.

Такие модели обучены предсказывать следующий токен на основе огромного массива текстов. Когда вы спрашиваете «приведи практику Верховного суда по такому-то вопросу» — модель делает именно то, что умеет: генерирует убедительный ответ. Не ищет. Именно генерирует.

И вот юрист, который либо не понял этого, либо понял, но понадеялся на «авось», направил кассационную жалобу с не существующей практикой. Суд это выявил. 50 000 рублей штрафа, отдельное определение, публичный разбор полетов и прямое указание: использование ИИ не снимает с вас ответственности за достоверность текста.

Это не значит, что ИИ в праве — зло. Это значит, что инструмент должен соответствовать задаче.

Молоток — хороший инструмент. Но не для операций на сердце.

А теперь к другой истории — о том, как бывает, когда правильным инструментом пользуется человек, который понимает, что делает.

Что происходит, когда инструмент создан именно для этого

ExplainLaw — это не ChatGPT с юридическим промптом.

Разница принципиальная.

ExplainLaw строился командой, которая с самого начала споткнулась ровно на той же проблеме — галлюцинации. Первый прототип уверенно выдавал несуществующие нормы, ссылался на отмененные законы и генерировал ответы, которые звучали профессионально, но были невалидны. Это был бесконечный цикл: патч → тесты → ошибки → анализ → патч.

Именно поэтому продукт строился на RAG-архитектуре — подходе, при котором модель не придумывает, а ищет в реальной базе данных, а потом формулирует ответ на основе найденного. Это технически другой процесс. Не «угадать похожий текст», а «найти реальный документ и объяснить его».

Судебная практика в ExplainLaw — не галлюцинация. Это поиск по базе с прямыми ссылками на источники. Ответ всегда подкреплен конкретными статьями, пунктами НПА, реальными делами — которые можно открыть и проверить.

Именно это и является ключевым отличием от «спросить у ChatGPT»: вы получаете не красивый текст, а верифицируемую информацию.

Юристы пользовались ChatGPT и будут пользоваться. Проблема не в этом. Проблема в том, что инструмент общего назначения применяется там, где нужна верификация, а не генерация.

Если вам нужно написать письмо контрагенту — ChatGPT справится. Если вам нужно найти реальную судебную практику и на ее основе написать процессуальный документ — нет.

Для второго есть ExplainLaw. Это инструмент, заточенный под правовое поле, с поиском по реальным источникам.

Разница между ними примерно как между «погуглить симптомы» и «сходить к врачу». Оба варианта существуют. Только один из них не будет при первой возможности говорить, что вы при смерти.

Вам может понравиться

Самые свежие новостии самые здравые рассуждения

20 июня, 2026

Согласие на обработку персональных данных: образец и обязательные элементы (2026)

Согласие на обработку персональных данных в 2026 году: разбираем, когда требуется письменная форма по 152-ФЗ, какие обязательные элементы должны быть в документе и как правильно оформить согласие на обработку, рассылку и передачу третьим лицам.

Читать статью
18 июня, 2026

ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В НАЛОГОВОМ ПРАВЕ

В статье рассматриваем ответственность налогоплательщиков при использовании искусственного интеллекта в налоговом праве РФ (НК РФ). Анализируем вопросы вины, должной осмотрительности и риски освобождения от ответственности при ошибках алгоритмов.

Читать статью
Все новости