ИИ может за секунды подобрать судебную практику — и так же уверенно выдумать номер дела, цитату или правовую позицию. Разбираем, почему это происходит, как правильно искать практику через ChatGPT и другие нейросети, какие промпты снижают риск ошибок и как проверить найденные судебные акты перед использованием.

Сравнение генерации договоров в ChatGPT и специализированном ИИ-агенте ExplainLaw. Почему универсальная нейросеть дает шаблон и как проверить риски по чек-листу 2026 года. Получите готовый .docx без ошибок.

Студенты-юристы ТГУ два года независимо тестировали нейросеть ExplainLaw: в 2025 — 5,5 из 10 на 20 делах, в 2026 — 8,0 на 100 делах по шести метрикам. Рассказываем, что переделали между этими цифрами, где ИИ оказался точнее живого юриста и что ещё дорабатываем. Результаты публикуем целиком.

Как правильно написать жалобу, чтобы её приняли и рассмотрели: куда обращаться в зависимости от проблемы, обязательные реквизиты по ФЗ-59, сроки рассмотрения и готовые образцы для Роспотребнадзора, прокуратуры, ГИТ и жилищной инспекции.

Реальные кейсы, где ИИ-агенты удаляли базы данных, сливали переписку и обещали клиентам несуществующие скидки. Разбираем, чем агент отличается от чат-бота, почему словесный запрет его не останавливает, кто отвечает за ущерб и как выдавать доступ безопасно.

Образец искового заявления в суд 2026 года с подробной инструкцией по заполнению и подаче. Разбираем требования к иску по ГПК РФ и АПК РФ, необходимые документы, госпошлину, структуру заявления и ошибки, из-за которых суд может вернуть иск или оставить его без движения.

Реальные кейсы утечек через ChatGPT, DeepSeek и Samsung: что происходит с данными после нажатия Enter, почему интерфейс чата обманчив, чем грозит загрузка чужих и защищённых данных и как безопасно пользоваться нейросетями — с чек-листом.

Чат-бот отвечает на вопрос, а ИИ-агент решает задачу целиком: сам планирует шаги, пользуется инструментами и выдаёт готовый документ. Разбираем разницу на таблице и понятном примере — «проверь договор и подготовь протокол разногласий» — и объясняем, почему для юридических задач это важно.

Разбираем три типа ИИ-решений для юристов: универсальные нейросети, специализированные юридические ИИ и справочно-правовые системы с ИИ-надстройками. Сравнительная таблица, пять критериев выбора и почему после первого штрафа за выдуманную практику главным критерием стала проверяемость источников.

Разбираем главные риски договора аренды для арендатора и арендодателя: индексация арендной платы, регистрация договора, обеспечительный платеж, досрочное расторжение, ремонт, улучшения и возврат помещения. Ссылки на статьи ГК РФ и судебную практику.

Чек-лист проверки трудового договора: обязательные условия по ст. 57 ТК, лимиты испытательного срока и незаконные пункты — штрафы, полная матответственность и неконкуренция, которые ничтожны даже с подписью работника.

Разбираем 7 ключевых рисков договора поставки: переход права собственности и риска гибели товара, приёмка по качеству, недопоставка, неустойка, форс-мажор, порядок оплаты и односторонний отказ.

Прогнали 150 000 запросов юристов через ML-классификатор и посмотрели, зачем юристы на самом деле идут к ИИ — и как за три месяца спрос сместился от консультаций к подготовке документов.

Подробное руководство по договору возмездного оказания услуг в 2026 году: чем он отличается от подряда и трудового договора, как избежать переквалификации, правильно оформить предмет, приемку, оплату и минимизировать юридические риски.

Пошаговое руководство по взысканию долга по договору в 2026 году: подготовка документов, обязательный претензионный порядок, расчет неустойки и процентов, выбор между судебным приказом и иском, а также актуальные правила расчета госпошлины.

Обзор сроков исковой давности в 2026 году: общий и специальные сроки по ГК РФ, правила их исчисления, приостановления и перерыва, а также практическое применение в судебных спорах.

Согласие на обработку персональных данных в 2026 году: разбираем, когда требуется письменная форма по 152-ФЗ, какие обязательные элементы должны быть в документе и как правильно оформить согласие на обработку, рассылку и передачу третьим лицам.

В статье рассматриваем ответственность налогоплательщиков при использовании искусственного интеллекта в налоговом праве РФ (НК РФ). Анализируем вопросы вины, должной осмотрительности и риски освобождения от ответственности при ошибках алгоритмов.

Разбираем, как составить досудебную претензию в 2026 году: когда она обязательна, какие реквизиты включать, как правильно считать срок ответа и направлять документ. Пример образца и частые ошибки, из-за которых суд может оставить иск без рассмотрения.

Как правильно отвечать на претензию, чтобы не навредить своей позиции: разбор вариантов (признать, частично признать, отклонить), сроки ответа, юридические риски формулировок и влияние признания долга на исковую давность. Практический гайд для бизнеса и юристов.

Разбираем, как правильно проверить контрагента перед заключением договора, чтобы избежать однодневок, налоговых доначислений и коммерческих рисков. Пошаговый чек-лист реестров ФНС, ФССП, ЕГРЮЛ и банкротств, а также как документально зафиксировать должную осмотрительность.

Суд оштрафовал участника процесса за ссылки на несуществующую судебную практику, сгенерированную ИИ. Разбираем, почему ChatGPT может «уверенно выдумывать» акты и чем это опасно в юридической работе. А также — чем отличается генерация текста от верифицированного поиска в legaltech-системах вроде ExplainLaw.

Как изменится общество с приходом Legal AI к 2036 году? Разбираем, как искусственный интеллект в юриспруденции снижает стоимость права, увеличивает число споров, меняет рынок бизнеса и роль юристов, а также усиливает государственный контроль и формирует новую «информационную монополию» на толкование закона.

ExplainLAW помогает бизнес- и продуктовым командам быстрее разбираться с юридическими вопросами ещё до обращения к юристам. Сервис структурирует запросы, выявляет риски, помогает готовить драфты документов и сравнивать варианты решений, улучшая коммуникацию между бизнесом и юридической командой.

ExplainLAW помогает менеджерам и бизнес-командам быстрее разбираться с юридическими вопросами ещё на этапе постановки задачи. Сервис структурирует запросы, выявляет риски, помогает готовить документы и снижает нагрузку на юридическую команду за счёт более качественных вводных и предварительного анализа.

Разбираем тест Due Diligence-контрагента в ExplainLAW на примере проверки ООО «Яндекс». Как ИИ-агент анализирует данные из ЕГРЮЛ, арбитража, ФНС и Федресурса, какие риски выявляет и где его выводы требуют дополнительной юридической проверки. Плюсы, ограничения и реальная ценность AI для первичного юридического due diligence.

ExplainLAW стал ещё удобнее: появились папки для организации диалогов, закрепление сообщений, голосовой ввод в веб-версии, мобильная PWA-версия и реферальная система. Обновления помогают быстрее работать с юридическими запросами, структурировать чаты и использовать сервис с любого устройства.

Искусственный интеллект помогает автоматизировать рутинные задачи, но одновременно может снижать способность к самостоятельному мышлению и анализу. Разбираем, как нейросети влияют на критическое мышление, профессиональные навыки и концентрацию внимания, а также почему важно использовать ИИ как инструмент усиления человека, а не замену собственных знаний и опыта.

Использование ChatGPT и других ИИ-инструментов в юридической практике уже привело к десяткам дисциплинарных дел и крупным штрафам по всему миру. Юристы все чаще сталкиваются с проблемой AI-галлюцинаций — несуществующих судебных решений и ложных ссылок, которые попадают в процессуальные документы. Разбираем реальные кейсы, риски для юридической профессии и правила безопасного использования искусственного интеллекта в правовой работе.

В ExplainLaw появились новые возможности для более удобной и точной работы: обновлённый дизайн веб-версии, гибкое управление глубоким поиском в интернете и возможность самостоятельно включать или отключать поиск судебной практики. Рассказываем о последних обновлениях AI-юриста ExplainLaw и о том, как они помогают быстрее находить юридическую информацию и анализировать правовые вопросы.

Обязательная маркировка контента, созданного искусственным интеллектом, рассматривается как инструмент борьбы с дипфейками и дезинформацией. Однако на практике такой подход может создать новые сложности для бизнеса, не решив ключевых проблем контроля и идентификации AI-контента. Разбираем плюсы, минусы и потенциальные последствия законодательных инициатив по маркировке ИИ для компаний, пользователей и цифровой среды.

С 30 мая 2025 года штрафы за неподачу уведомления в Роскомнадзор об обработке персональных данных выросли до 300 000 рублей для юридических лиц. Разбираем, кто обязан подавать уведомление по 152-ФЗ, как проверить наличие в реестре операторов персональных данных и что делать, чтобы избежать санкций и проверок регулятора.

Российские языковые модели пока уступают мировым лидерам вроде OpenAI, Google и Anthropic — не из-за времени старта, а из-за масштаба инвестиций и инфраструктуры. Разбираем, почему глобальные LLM развиваются быстрее, сколько денег вкладывается в AI-гонку и есть ли у России шанс догнать лидеров в ближайшие годы.

«Тёмные паттерны» в рекламе — это манипулятивные UX- и маркетинговые приёмы, которые вводят пользователя в заблуждение и могут нарушать закон. Разбираем, как ФАС и Роспотребнадзор оценивают такие практики, какие нормы применяются и как бизнесу выстраивать честную и безопасную рекламную стратегию без риска штрафов.

Правительство РФ утвердило новые правила расчета вознаграждения за использование произведений с «предполагаемо неизвестными» авторами и правообладателями. Постановление № 592 вводит механизм легального использования так называемых сиротских произведений через выплаты аккредитованным организациям по коллективному управлению правами. Для бизнеса это означает новые требования к проверке прав на контент, возможные дополнительные расходы и необходимость пересмотра внутренних процессов работы с цифровыми материалами. Разбираем, кого затронут изменения и как к ним подготовиться.

Можно ли законно сгенерировать картину «в стиле Ван Гога» или песню «как у Queen»? Разбираемся, где проходит граница между вдохновением и нарушением авторских прав, почему стиль обычно не охраняется законом, какие риски несут AI-генераторы и что важно учитывать авторам и пользователям нейросетей.

Искусственный интеллект и машинное обучение ставят под сомнение традиционные подходы к интеллектуальной собственности, особенно в вопросах авторства, прав на AI-сгенерированный контент и использования данных для обучения моделей. Законодательство разных стран по-разному отвечает на вопрос, кто является автором — разработчик, пользователь или никто, а судебная практика пока формируется. Дополнительные сложности связаны с правами на обучающие данные и патентованием алгоритмов. В итоге право оказывается в стадии трансформации, пытаясь адаптироваться к новой технологической реальности, где границы творчества человека и машины становятся все более размытыми.

LegalTech стремительно трансформирует юридическую профессию: ИИ-юристы, автоматизация документов, блокчейн и Big Data меняют правила игры. Разбираем ключевые тренды, прогнозы до 2030 года и то, как технологии уже сегодня меняют работу юристов, ускоряя процессы и создавая новые профессиональные роли.

Повторят ли генеративные ИИ путь YouTube и Яндекса? Разбираем, как крупнейшие цифровые платформы превращали аудиторию в миллиарды, почему OpenAI пока работает в убыток и почему к 2030 году реклама может стать неотъемлемой частью ответов ИИ-сервисов. Прогноз на ближайшие пять лет.

От идеи, возникшей во время подготовки договора для стартапа, до полноценного ИИ-юриста — рассказываем историю создания ExplainLaw. Галлюцинации моделей, эксперименты с RAG, смена LLM, участие в акселераторе ИТМО, запуск веб-версии и переход на Gemini 2.5. Честный взгляд на то, как создается юридический ИИ в реальных условиях.

Explain стал ещё удобнее: теперь доступен прямо в браузере, получил расширенную базу юридических знаний ExplainLAW и обновлённый ИИ для более точного анализа документов, законодательства и судебной практики. Работайте быстрее и получайте ещё более качественные ответы.

ИИ сгенерировал логотип, обложку или рекламный баннер — кому принадлежат права и можно ли использовать такой контент в бизнесе? Разбираю условия MidJourney, Kandinsky и Шедеврума, риски коммерческого использования, вопросы авторства и ключевые юридические нюансы, которые важно проверить до публикации или регистрации результата.