Автор статьи:
Егор Зинченко

Егор Зинченко

Методолог
27 мая, 2025

Почему маркировка ИИ – хорошая идея, которая может плохо сработать?

Почему маркировка ИИ – хорошая идея, которая может плохо сработать?

Думаете, обязательная маркировка AI спасет нас от дипфейков и потока сгенерированной дезинформации? Я вот сильно сомневаюсь. Инициатива, о которой пишут, - "явная и легко идентифицируемая метка" на всем, что делает искусственный интеллект, - звучит правильно, но на деле рискует превратиться в еще одну бесполезную "галочку" и новый геморрой для бизнеса. Давайте разберемся, почему этот законопроект больше похож на попытку "создать видимость работы", чем на реальное решение проблемы.

Благими намерениями вымощена дорога в ад

Основная идея - дать пользователю знать, когда он общается с машиной. Это должно помочь бороться с фейками, манипуляциями и дезинформацией. Звучит логично. Но как это реализовать на практике?

Проблема определения: Где грань между текстом, написанным человеком с помощью ИИ, и текстом, полностью созданным AI? Кто и как будет это отличать?

Проблема контроля: Как обеспечить маркировку всего AI-контента в сети?

Пока Китай вводит жесткие требования (и, по мнению многих, использует это для контроля), Россия обсуждает "мягкое право" для "повышения доверия". Но без четких критериев и механизмов это может остаться лишь декларацией.

Метка - не панацея

Важно понимать: сама по себе метка не защищает от обмана. Она лишь формально говорит: "Вас предупредили". Это удобно для снятия ответственности, но не для реальной безопасности.

Возникают парадоксы:

  1. Если все будет помечено AI, мы просто перестанем замечать эти метки (как рекламные баннеры).

P.S: Кто-то из читателей хоть раз проверял erid? Полагаю что нет! Юристы работающие с рекламой и иные смежные специалисты не в счет.

  1. Если стандартов нет, начнется хаос из разных плашек, которые только запутают пользователя.
Что это значит для бизнеса?

Для IT-юриста для бизнеса и его клиентов это означает новый потенциальный геморрой:

Compliance: Если закон примут, придется внедрять процедуры маркировки и контроля.

SEO: Поисковики уже оценивают "естественность" контента. Маркировка может стать новым фактором ранжирования.

Клиентский опыт: Как пользователи отреагируют на "робота" в чате поддержки или в описании товара? Это нужно будет тестировать.

Идея хорошая, реализация - под вопросом

Искусственный интеллект - это наша реальность. Информировать пользователя о его использовании - правильно. Но чтобы маркировка работала, она должна быть понятной, единой и честной, а не просто формальностью.

Пока же обсуждаемый законопроект вызывает больше вопросов, чем дает ответов. Будем следить за развитием.

Вам может понравиться

Самые свежие новостии самые здравые рассуждения

22 августа, 2026

Как собрать судебную практику с ИИ, не нарвавшись на выдумку

ИИ может за секунды подобрать судебную практику — и так же уверенно выдумать номер дела, цитату или правовую позицию. Разбираем, почему это происходит, как правильно искать практику через ChatGPT и другие нейросети, какие промпты снижают риск ошибок и как проверить найденные судебные акты перед использованием.

Читать статью
10 августа, 2026

Студенты ТГУ второй год тестируют юридический ИИ - результаты

Студенты-юристы ТГУ два года независимо тестировали нейросеть ExplainLaw: в 2025 — 5,5 из 10 на 20 делах, в 2026 — 8,0 на 100 делах по шести метрикам. Рассказываем, что переделали между этими цифрами, где ИИ оказался точнее живого юриста и что ещё дорабатываем. Результаты публикуем целиком.

Читать статью
Все новости