Автор статьи:
Лука Головко

Лука Головко

BizDev
22 августа, 2026

Как собрать судебную практику с ИИ, не нарвавшись на выдумку

Как собрать судебную практику с ИИ, не нарвавшись на выдумку

Поиск судебной практики через ИИ экономит часы, но у универсальных нейросетей есть системный дефект: они генерируют правдоподобные реквизиты дел, которых нет. Выглядит это на первый взгляд правильно, суд назван настоящий, цитата звучит убедительно — а при проверке по картотеке арбитражных дел документ не находится. В мае 2026 года это обошлось участнику процесса в 50 000 ₽ штрафа. Собственно, давайте разберем рабочие промпты для подбора практики, объяснение, почему GPT галлюцинирует ссылки, и обязательный протокол проверки.

Почему нейросеть выдумывает судебные дела

Причина не в «плохом качестве» модели, а в её устройстве. Языковая модель предсказывает следующий фрагмент текста, статистически подходящий к запросу. Она не выгружает запись из реестра — она воспроизводит формат: «Постановление Арбитражного суда N-ского округа от ДД.ММ.ГГГГ по делу № А00-00000/2024». Формат безупречен, содержание — вымысел.

Отсюда три следствия, которые важно понимать:

Особенность моделиКак проявляется в подборе практики
Генерация, а не выгрузка из базыРеквизиты дел выглядят настоящими, но не находятся в картотеке
Ограничение датой обученияСвежая практика и новые правовые позиции отсутствуют
Стремление ответить любой ценойНа запрос «подбери практику» модель скорее выдумает, чем скажет «не нашла»
Смешение источниковРеальный номер дела соединяется с чужой или выдуманной позицией

Особенно рискован запрос вида «подкрепи вывод судебной практикой» — он прямо провоцирует модель заполнить пробел вымыслом.

Что говорят суды

Тема уже получила оценку в российской практике:

ДелоСутьИтог
№ А27-7831/2025В кассационной жалобе — ссылки на несуществующие акты, подготовленные с помощью ИИШтраф 50 000 ₽ (АС Западно-Сибирского округа, 14.05.2026)
№ А51-16042/2024Истец представил ответы Perplexity, AI Chat и ChatGPT как доказательстваСуд указал: чат-боты генерируют нужный текст и не дают достоверного ответа со ссылками; доказательствами не являются (АС Приморского края, 17.02.2026)
№ А56-46281/2024К жалобе приложен анализ от Grok 3, DeepSeek R1 и Gemini 2.5 ProСуд отказался приобщать материалы

Ответственность за ссылки в документе несёт подписант а не нейросети

Промпт: как найти практику и снизить риск выдумки

Судебная практика — материал, который нельзя брать на веру: сначала формулируем позицию, потом проверяем реквизиты.

Полностью исключить галлюцинации промптом нельзя, но снизить — можно. Работает такая конструкция:

Роль: юрист по гражданскому праву РФ.
Задача: сформулируй правовую позицию по вопросу:
[описать спорную ситуацию и вопрос права].

Требования:

  1. Сначала изложи применимые нормы ГК/АПК с указанием статей.
  2. Затем — правовые позиции высших судов по этому вопросу
    (Пленумы, обзоры ВС), если ты уверен в их существовании.
  3. НЕ приводи реквизиты конкретных дел, если не уверен —
    вместо этого сформулируй, какую позицию нужно искать
    и по каким ключевым словам.
  4. Отдельным блоком: список поисковых запросов для картотеки.

Ключевой приём — разрешить модели не знать. Прямое указание «не выдумывай реквизиты, вместо этого дай запросы для поиска» переводит её из режима генерации в режим подсказки, где она полезна и безопасна.

Второй промпт — на верификацию уже найденного:

Проанализируй текст ниже. Выпиши таблицей ВСЕ ссылки на
судебные акты и нормативные акты, которые в нём встречаются:
номер дела / реквизиты акта — какой тезис им подкрепляется.
Ничего не добавляй от себя.
[вставить текст]

Так вы получаете готовый список для сверки.

Протокол проверки: 4 шага

Любую ссылку из нейросети проверяйте до использования:

  1.      **Найдите дело по номеру** в картотеке арбитражных дел или в вашей СПС. Не находится — ссылку удаляем.
    
  2.      **Откройте сам судебный акт**, а не пересказ. Проверьте, что позиция в тексте действительно та, о которой говорит модель.
    
  3.      **Проверьте актуальность:** не отменён ли акт, не изменена ли позиция более поздним разъяснением.
    
  4.      **Сверьте нормы** — в действующей ли редакции приведена статья.
    

Если хотя бы один шаг не пройден, ссылка в документ не идёт.

Как это решает ExplainLaw

Специализированный юридический ИИ-агент устроен иначе: он не додумывает реквизиты, а обращается к данным.

  • ищет в реальной базе и даёт доступ к данным о судебных решениях;
  • сопровождает каждый вывод ссылкой на источник, которую можно открыть и проверить;
  • при отставании модели от законодательства ищет актуальную редакцию нормы;
  • информационный партнёр — компания «Гарант».

EXPLAINLAW_MARKDOWN_BLANK_LINE

Вот как отрабатывает подобную механику сам Chat Gpt: https://chatgpt.com/share/6a82fb1f-2458-83eb-957f-05fabd280dad

unnamed
unnamed (1)

В целом, Chat GPT дал неплохую подборку дел с пересказом каждого ниже. Однако, можно заметить, что он дал выборку только по Верховному Суду. То есть, ответ верный, емкий, но достаточно ограниченный по диапазону. 3 из 5 дел действительно подобрал верно, но два пункта не являлись конкретными делами, а скорее новостными фрагментами о практике Верховного суда по данному вопросу.

А вот как отрабатывает подобную механику непосредственно Explain Law: https://app.explainlaw.ru/share/zgSfJo8hKWNpXHMKvVqsfm31KhMKO5Vv

unnamed (2)
unnamed (3)
unnamed (4)

Explain law показал более разнообразный диапазон поиска судебной практики, не хватило только Верховного суда, остальное имеется. Практически все дела открываются, точность подкреплена привязкой к гаранту, откуда и берется преимущественно вся судебная практика. Есть правда небольшая вода в виде юридических рекомендаций и советов в конце, но она работе не мешает.

Поиск судебной практики — вторая по частоте задача пользователей: по данным анализа 88 990 запросов в ExplainLaw, на неё приходится около 13% всех обращений, а 85% пользователей регулярно повторяют один и тот же набор сценариев.

Вам может понравиться

Самые свежие новостии самые здравые рассуждения

10 августа, 2026

Студенты ТГУ второй год тестируют юридический ИИ - результаты

Студенты-юристы ТГУ два года независимо тестировали нейросеть ExplainLaw: в 2025 — 5,5 из 10 на 20 делах, в 2026 — 8,0 на 100 делах по шести метрикам. Рассказываем, что переделали между этими цифрами, где ИИ оказался точнее живого юриста и что ещё дорабатываем. Результаты публикуем целиком.

Читать статью
6 августа, 2026

Как написать жалобу: инструкция, сроки и образцы (2026)

Как правильно написать жалобу, чтобы её приняли и рассмотрели: куда обращаться в зависимости от проблемы, обязательные реквизиты по ФЗ-59, сроки рассмотрения и готовые образцы для Роспотребнадзора, прокуратуры, ГИТ и жилищной инспекции.

Читать статью
Все новости